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知识库运营

/admin/kb 是知识库(KB)的日常柜台:用户反馈的草案在这里审批, 资产采纳状态在这里体检,术语与示例在这里编辑。 YAML 文件是唯一真源——这一页的每个动作,最终都落成 .trove/kb/<ds>/ 里的一次文件变更。

初始化:一个源的知识从这里开始

数据源注册后、对用户可见前,必须跑一次初始化(右上角 ⋯ 菜单 →「初始化」)。 初始化调用 LLM 起草表注释与语义模型,加上确定性生成的术语与模板,产出六份 YAML 资产 (schema_notes.yml / semantics.yml / examples.yml 等)。 没有 KB 的源不提供给用户——这是「接入即建模」的硬边界。

动作做了什么人的编辑代价 / 风险
重新同步重读磁盘 YAML,刷新检索镜像保留零 LLM 调用;检索命中异常时的第一个动作
初始化(首次)生成全部 KB 资产—调用计费 LLM;长任务带阶段进度
重新初始化(合并)再次生成,按条目与现有基线合并按条目存活调用计费 LLM
覆盖重建(危险)忽略合并、整份重写文件会丢未合并的手工编辑调用计费 LLM;旧版本可从 git 历史回滚
删除知识库(危险)删除 .trove/kb/<ds>/ 全部资产 + 清空检索镜像文件可从 git 历史找回检索立即失效,用户端该源不再可用

四个动作共用同一个确认对话框:标题、后果清单与按钮文案都按破坏半径变化—— 「重新同步」的说明是「重读磁盘 YAML 刷新镜像(人的编辑保留)」, 「覆盖重建」则明确写「未合并的手工编辑会丢失」。执行前读一眼后果清单,不会踩到隐藏代价。

从历史蒸馏:把已有行为变成待审资产

「接入即建模」的冷启动不该是空白——这个部署在被建模之前,就已经回答过一批问题、 积累过一批修正。⋯ 菜单里的从历史蒸馏把三类行为记录 变成待审资产:成功问答 → 示例草稿、成功 SQL 的聚合与列引用 → 语义候选、 失败与修正 → 教训材料。全部落在同一道确认门后面: 蒸馏产出永远是 pending,确认之前不进检索、不进排序。

管理端跑蒸馏是一个长任务(202 受理 + 进度),与同源的初始化任务互斥; 空输入显式报「没有可蒸馏的历史」而不是假装成功。 命令行的对应入口是 scripts/distill_history.py (--datasource / --limit / --since / --dry-run / --no-llm),--dry-run 零写入, 适合先看一眼会产出什么再落。

待审批:人在这里把关

用户端的反馈与系统的自动捕获,都先落成待审批草案(绝不直接进检索)。 队列把教训与示例两类草稿聚在一起,逐条给你判断依据。

知识库待审批队列:待审批 KPI、六个 tab、来源与排序过滤、教训与示例草稿卡片(票数、置信度、说明、确认/编辑后确认/拒绝) 1 2 3 4
图 1 · 待审批队列。顶部 KPI 与 tab 上的数字一致且都是过滤器——点哪个数字就按哪类过滤。
  1. 1五个 KPI——待审批 / 资产健康 / 术语与指标 / 示例 / 教训。每个都是筛选入口:例如「待审批 6」写明构成(教训 2 · 示例 4),点进即过滤。
  2. 2六个 tab——待审批 / 资产 / 术语与指标 / 示例 / 教训 / 规则,与磁盘上的资产文件一一对应。带数字的 tab 是当前条目数。
  3. 3草稿卡片的判断依据——类型章(教训 / 示例)、标题、来源与统计(时间、来源、票数、置信度)与「说明」字段。来源告诉你是谁写的:用户投票 / 失败蒸馏 / 好评草稿 / 修正闭环 / 自动捕获 / 手动;票数与置信度是系统对「值不值得采纳」的量化提示,不是替你做的决定。
  4. 4三个处置按钮——确认 / 编辑后确认 / 拒绝。按钮上方一行写明后果,各类型不同:教训确认后「进入 Hint Bank 检索,后续生成会把它注入上下文」;示例确认后「写入认证块(批准人/时间)并进入检索——好 SQL 可被快径直接复用」。拒绝也会留提交记录,可从 git 历史找回。

队列上还有几个提效开关:

认证门:不是所有确认都放行

示例确认时要过一道认证门(结构与质量校验)。被拒的条目会注明 「认证门拒绝:原因」,它不会被写进检索——宁可这条经验晚一点入库,也不让一条坏 SQL 被快径复用。

资产体检:六份文件,谁写的、有没有被改

「资产」tab 把 KB 目录摊开成一张采纳清单:每份 YAML 的来源(生成器)、生成时间、 生成后被改、基线、采纳状态都可见——这是「知识是不是账实相符」的第一现场。

知识库资产 tab:资产健康 KPI、全部/仅问题过滤、资产表(文件、格式、生成器、生成时间、生成后被改、基线、采纳状态) 1 2 3 4
图 2 · 资产体检。图中共 5 份资产、全部已采纳(KPI 读作「已采纳 5 · 拒绝 0」)。
  1. 1资产健康 KPI——「5·0」= 已采纳 5 份、被拒 0 份。出现被拒份数时副标题会改为「N 份未被采纳」,提醒存在未生效的资产。
  2. 2全部 / 仅问题——「仅问题」只留未被采纳或被改动的条目;问题清零时这个 tab 就是一行「全部已采纳」。
  3. 3血缘列——生成器(如 memory 表示自动记忆写回、kb_rate 表示用户反馈)与生成时间回答「这条是谁写的、什么时候」;「生成后被改」标记人工是否动过;「基线」标记有无可对照的基线。「格式」是资产文件格式版本:1 为当前版本,0 为存量旧格式(可迁移);比代码更新的格式会整份拒读——镜像停留在上一次读懂的样子。
  4. 4采纳状态——已采纳(进入检索)/ 被拒(未生效)。点任意行打开资产详情抽屉,可以看到处置记录并执行处置动作。

术语与指标:词表在这里补

「术语与指标」tab 是 KB 词表(指标 / 维度 / 表)的编辑面:搜索名称 / 同义词 / 定义, 或「新增术语」补一条(术语名、别名、映射表达式、关联表、定义)。 表格里每条都带表达式与关联数据集——补词之前先看一眼已有表达式的口径,避免造一个同义不同义的词。

这里是词条级的编辑;模型级治理(数据集锚定、lint、漂移、草稿审批、试跑) 在语义层治理。

示例 / 教训 / 规则三个 tab

删除知识库

删除入口在右上角 ⋯ 菜单(危险操作)。确认对话框逐条列出影响面: 删除 .trove/kb/<ds>/ 全部 YAML 资产文件、清空该源的检索镜像(检索立即失效)、 文件可从 git 历史找回、镜像需要重新同步重建。确认之后,该源回到「未初始化」状态—— 用户端不可用,直到重新初始化。

删除的边界

删除知识库不等于删除数据源注册(那是数据源页的动作); 反过来,删除数据源注册也不会删掉 KB 目录。两个动作分开正是为了让「连接出问题」与 「知识作废」不互相绑架。

你想做的事去哪一页
用户端反馈是怎么来的反馈与知识沉淀
知识库的工作机制(检索、融合、命中)知识库(能力)
模型级治理:指标、漂移、草稿语义层治理
接一个新数据源 / 处理连接问题数据源接入

本页截图为真实界面(隔离的演示实例,数据是内置 BIRD 金融演示库); 可用前端仓库里的 npm run shots 重新生成,_manifest.json 记录每张图的来源提交。